تفاوت MySQL و MongoDB، مزایا و معایب

MySQL و MongoDB دو مورد از پر تقاضاترین و رقابتی ترین سرویس های پایگاه داده برای برنامه های کاربردی وب هستند. MySQL و MongoDB سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) هستند که به شما امکان استخراج داده ها و ایجاد گزارش از یک سایت یا برنامه را می دهند، اما آنها به روش های مختلفی طراحی شده اند. MySQL یک سیستم با ساختار جدول قدیمی است، در حالی که MongoDB یک سیستم مبتنی بر سند است.

MySQL چیست؟

SQL مخفف “زبان پرس و جو ساختاریافته” است. پایگاه داده MySQL که در سال ۱۹۹۵ توسعه یافت، به یک ساختار پایگاه داده پیش فرض تبدیل شد و در نتیجه به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفت.

برای بیش از دو دهه، زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) اصلی ترین مدل طراحی برای توسعه سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) به منظور حفظ داده ها و ذخیره سازی داده ها بوده است.

این زبان، به گونه ای ساخته شده است که هر نوع داده ای را قادر می سازد تا به راحتی وارد، دسته بندی، جستجو و بازیابی شود. از یک پایگاه داده شرکتی بزرگ تا یک سایت کوچک مانند یک وب سایت برای یک کسب و کار کوچک، MySQL از پرس و جو داده، ذخیره سازی و امنیت داده به عنوان یک طراحی پایگاه داده استاندارد شده پشتیبانی می کند.

“My” در “MySQL” یک ضمیر نیست، زیرا ممکن است برخی اشتباه کنند. این نام کوتاه شده یکی از دختران توسعه دهندگان است. توسعه دهندگان سوئدی در ابتدا پایگاه داده حاضر را ایجاد کردند و همچنان در فضای پایگاه داده تاثیر دارند. با این حال، شرکت اوراکل امروز مالک آن است. رقبا نیز متعاقباً زبان رابطه‌ای را تطبیق داده‌اند، همانطور که در سرور پایگاه داده MS SQL و PostgreSQL دیده می‌شود.

MongoDB چیست؟

MongoDB Inc. که در سال ۲۰۰۷ تأسیس شد، رویکرد جدیدی برای طراحی پایگاه داده بود. MongoDB روشی را برای ذخیره مقدار «humongous» داده‌های لازم برای موارد استفاده مقیاس‌پذیر ایجاد کرد و «Mongo» در نام مخفف humongous است. همانطور که خدمات دیجیتال و سایت ها رشد کردند، حجم عظیمی از داده های مورد نیاز برای مقیاس این رشد نیاز به مدیریت و عملکرد پایگاه داده انعطاف پذیرتر را نشان داد. طراحی MongoDB در پاسخ به نیاز به عملکرد سریع و دقیق از اطلاعات پایگاه داده است. این داده ها را به عنوان اسناد MongoDB ذخیره می کند که سنگ محک طراحی آن است.

به عنوان مثال، MongoDB تجارت الکترونیک و سایت های ارائه دهنده محتوا را ارائه می دهد که از انعطاف پذیری و مقیاس پذیری آن سود می برند. کسب و کارها از پایگاه داده MongoDB به عنوان راه حلی با کارایی بالا برای به روز رسانی سریعتر داده ها در ساختار و اطلاعات استفاده می کنند.

MongoDB در مقابل MySQL: شباهت ها و تفاوت ها

برای درک تفاوت‌های منحصربه‌فرد آن‌ها، درک شباهت‌های آن‌ها، و سپس چگونگی واگرایی طرح‌واره‌های پایگاه داده‌شان مفید است.

شباهت ها

چیزهای زیادی در مورد این دو سیستم وجود دارد که شبیه هم هستند. در هسته خود، هر دو سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBM) هستند که به عنوان شبکه اطلاعاتی سطح بالا برای هر نوع سایت یا فضای دیجیتال عمل می کنند. آنها داده ها را در یک سیستم کامپیوتری یا شبکه به عنوان بخشی از پایه برنامه های کاربردی وب ذخیره می کنند.

با درایورها (یا رابط ها)، هر دو MySQL و MongoDB از زبان های برنامه نویسی زیر پشتیبانی می کنند:

• جاوا
• پایتون
• Node.js (در پشتیبانی از جاوا اسکریپت)
• PHP سمت سرور (یا پیش پردازنده فرامتن)

برنامه های وب برای اجرای موفقیت آمیز به یک پایه داده به عنوان خدمات پایگاه داده نیاز دارند. به عنوان مثال، MongoDB و MySQL سازمان ها را قادر می سازند تا برنامه های کاربردی ابری را توزیع، اصلاح یا استقرار دهند.

علاوه بر این، توسعه‌دهندگان هر دو سیستم در ابتدا این پایگاه‌های داده را به‌عنوان پایگاه‌های اطلاعاتی منبع باز ایجاد کردند، جایی که کد برای استفاده و توزیع کد برای همه آزاد است.

در مجموع، اینها هر دو اساساً گزینه های مدیریت پایگاه داده منبع باز هستند، اما شباهت ها در اینجا به پایان می رسد. تفاوت اصلی در نحوه طراحی هر یک است.

تفاوت

MongoDB یک سیستم مدیریت پایگاه داده غیر رابطه ای مبتنی بر سند است. به آن سیستم مبتنی بر شی نیز می گویند. این برای جایگزینی ساختار MySQL به عنوان راهی آسان تر برای کار با داده ها طراحی شده است.

از سوی دیگر، MySQL یک سیستم مبتنی بر جدول (یا پایگاه داده رابطه‌ای منبع باز) است. طراحی مبتنی بر جدول، ساختار پرس و جو داده برای جستجو است و یک پایگاه داده SQL در نظر گرفته می شود. همچنین، داده ها در رابطه با نقطه یا مجموعه داده دیگری قابل جستجو و دسترسی هستند.

همانطور که نیاز به مدیریت داده و حجم داده افزایش یافت، کسب و کارها شروع به درک MySQL به عنوان یک معماری سفت و سخت تر کردند و نه برای قالب بندی مجدد ساختارهای داده انعطاف پذیرتر. این احساس تا حد زیادی به دلیل طراحی مبتنی بر جدول است که سایت‌ها و برنامه‌ها را قادر می‌سازد مجموعه محدودی از جستجوهای چند متغیره را اعمال کنند.

MySQL و MongoDB، کدام بهتر است؟

این اشتباه است که فرض کنیم یک سیستم از نظر عملکرد و پاسخگویی فراتر از دیگری است. هر دو MongoDB و MySQL سریع کار می کنند و هر دو DBM هایی با طراحی قدرتمند هستند.

آیا MySQL یک سیستم قدیمی است؟

MySQL با SQL طراحی شده و بر روی ساختار جدول B-tree طراحی شده است، به این معنی که برهمکنش های لگاریتمی در ساختار موتور سرور را قادر می سازد تا به سرعت مجموعه های داده را برای داده های مرتبط اسکن و جستجو کند.

MySQL دارای دو جزء اصلی است: یک نوع موتور ذخیره سازی و زبان مورد استفاده برای کار با داده ها. موتور ذخیره سازی جایی است که داده ها ایجاد، بازیابی، ارسال و ذخیره می شوند. زبان نحوه دسترسی به آن است.

در دهه گذشته، MySQL عمدتاً با یک پایگاه ذخیره‌سازی غیرمعمولی کار می‌کرد، به این معنی که داده‌ها جدا از سایر داده‌ها تعریف شده و جدا هستند و مکان‌یابی به‌روزرسانی‌ها را آسان‌تر می‌کند. در حال حاضر، این سیستم از یک موتور ذخیره سازی تراکنشی استفاده می کند، اما با بسیاری از انواع فرمت های ذخیره سازی دیگر، مانند CSV (مقادیر جدا شده با کاما) یا gzip (قالب موتور مبتنی بر فشرده سازی) کار می کند.

MySQL همچنین مبتنی بر گره است، به طوری که جستجوی داده ها توسط ساختار درختی تسریع می شود و تجربه جستجو، فهرست و پرس و جو کارآمدی ایجاد می کند. MySQL از این ساختار برای ذخیره داده ها در فیلدها یا مجموعه داده هایی که با داده های دیگر رابطه دارند استفاده می کند.

به عنوان مثال، فهرست راهنمای شرکت ممکن است به عنوان یک فیلد داده از اطلاعات فردی وجود داشته باشد، و فیلد داده ممکن است شامل اطلاعات بخش باشد. از نظر داده، اینها به عنوان جفت ارزش یا “جفت ارزش کلیدی” نیز شناخته می شوند. هر دو مجموعه داده به یک بخش به عنوان ویژگی کلیدی اشاره می کنند، و عناصر درون فیلدهای داده، بخش را بیشتر تعریف می کنند، همانطور که در هدف آن، کارکنان و سایر ویژگی های مرتبط است. هنگامی که در یک پایگاه داده MySQL ساختار یافته است، اینها داده های مرتبط هستند.

علاوه بر این، می‌توانید MySQL را تقریباً بر روی هر سیستم‌عاملی، از ویندوز گرفته تا لینوکس و MacOS اجرا کنید – هرچند از نظر تاریخی، کاربران به این نکته توجه داشته‌اند که لینوکس بهینه است. به همین دلیل است که اغلب سرور ها مانند سرور مجازی ایران و سرور مجازی آلمان از این نوع پایگاه داده استفاده می کنند.

MongoDB یک سیستم NoSQL است

MongoDB به عنوان یک پایگاه داده NoSQL یا سیستم غیر رابطه ای شناخته می شود. این بر اساس اسناد به عنوان واحد داده برای جستجو است، بنابراین آن را به یک سیستم مبتنی بر شی تبدیل می کند. با زبان JSON باینری نوشته شده و از آن استفاده می کند. همچنین از زبان پرس و جو MongoDB استفاده می کند، که بسیاری آن را ساختاری جهانی، سبک تر یا انعطاف پذیرتر می دانند که می توان با آن کار کرد. علاوه بر این، MongoDB از BSON استفاده می کند – اسناد JSON مانند که در فایل های معمولاً کوچکتر کدگذاری شده اند. بسیاری از توسعه دهندگان دستکاری آنها را آسان تر می دانند و مدیریت داده ها را سریعتر می کنند.

مانند MySQL، MongoDB از انواع مختلف موتورهای ذخیره سازی پشتیبانی می کند. اما ساختار چیزی است که آن را متمایز می کند و بسیاری از سازمان ها دلیلی برای انتخاب این نوع سیستم پایگاه داده می دانند. ساختار آن با یک طرح “شما” پویا است، که روشی است که اطلاعات را منعطف و سریع می کند.

MongoDB یک سیستم بسیار مفید برای داده های ساختاریافته و بدون ساختار است. داده های ساخت یافته ساده است – محتوای نوشته شده یک نمونه است. ذخیره سازی و سازماندهی داده های بدون ساختار دشوارتر است. رسانه‌های غنی یا تشخیص چهره تنها چند نوع هستند که MongoDB به دنبال مدیریت بهتر آنهاست زیرا این نوع در داده‌های بزرگ بیشتر رایج می‌شود.

مزایای MySQL

MySQL در سطح سازمانی و قدرتمند در سراسر سیستم عامل ها و شبکه ها است. این یک پیشرو در فضا است و همچنان به ایجاد و انتشار گزینه های پایگاه داده قابل مقایسه، مانند ترکیب ارتقا یافته از قابلیت های NoSQL DBM ادامه می دهد. همچنین به دلیل زمان حضور در بازار و تحرک، با سیستم های بیشتری سازگار است. بنابراین، به عنوان یک راه حل مقیاس پذیر نیز در نظر گرفته می شود.

به دلیل سطح مقطعی از API، سرور، ابزارها و گزینه های برنامه نویسی و مدیریتی، MySQL بسیار در دسترس در نظر گرفته می شود و معمولاً بدون توقف اجرا می شود.

در نهایت، با احراز هویت داده ها، با امنیت لایه سوکت امن (SSL) ایجاد می شود. لایه امنیتی داده های حساس را در انتقال محافظت بیشتری می کند.

برای یادگیری انتقال دیتابیس حجیم mysql کلیک کنید.

مزایای MongoDB

استفاده MongoDB از طراحی طرحواره پویا باعث ایجاد یک محیط انعطاف پذیرتر برای جستجوی داده، کدگذاری، یکپارچه سازی و توسعه پایگاه داده می شود.
علاوه بر این، دارای فیلدهایی با قابلیت تغییر آسان است که به کاربران امکان می دهد از تعمیرات اساسی یا کالیبراسیون مجدد در مقیاس بزرگ برای تغییر نیازهای سازمانی یا داده خودداری کنند.

مدل داده‌های سند همچنین تجربه پیچیده‌تری در ذخیره‌سازی، دسترسی، نمایه‌سازی و ترکیب هر نوع داده، برای مدل‌های داده‌ای سازگار با کد و بومی برای کسب‌وکارها فراهم می‌کند. بنابراین، نگاشت تبدیل برای دوام بیشتر و مقیاس بندی آسان تر ضروری نیست.

برنامه های کاربردی برای MySQL و MongoDB

MySQL برای موارد استفاده زیر مناسب است

میزبانی سایت های پربازدید، مانند تجارت الکترونیک یا سایت های اجتماعی
سایت‌هایی که به پروتکل‌های امنیتی بالا نیاز دارند، مانند صنایع مبتنی بر دولت و صنایع سنگین

MongoDB برای موارد استفاده زیر بهینه است

کسب و کارهای قدیمی که به دنبال ارتقای کلان داده هستند
سیستم های مدیریت محتوا (CMS)
سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی، مانند برنامه‌های تحلیلی